Celem projektu INDUSTR-IA jest opracowanie nowych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, które zwiększą wydajność i elastyczność produkcji przemysłowej.
Cele
Projekt INDUSTR-IA będzie kamieniem milowym w rozwiązywaniu problemów wpływających na konkurencyjność przemysłu, w tym na rynki wektorów energetycznych i elastyczności energetycznej, a jego celem będzie optymalizacja kosztów i efektywności produkcji. W tym celu zostaną zbadane nowe modele sztucznej inteligencji, które mają stać się modelami ogólnymi dla globalnych rozwiązań, takich jak ramy technologiczne IT. Jednocześnie firma dąży do osiągnięcia maksymalnej akceptacji poprzez łatwą do wyjaśnienia i prostą sztuczną inteligencję, wraz z wartością dodaną dostępnych narzędzi symulacyjnych, takich jak cyfrowe bliźniaki.
Ogólnym celem INDUSTR-IA jest prowadzenie badań w obszarze organizacji systemów produkcyjnych w celu opracowania szeregu innowacyjnych rozwiązań cyfrowych opartych na technologiach sztucznej inteligencji do przewidywania, w szczególności poprzez badania i rozwój rozwiązania wspomagającego podejmowanie decyzji operacyjnych, które wykorzystuje informacje w czasie rzeczywistym i sztuczną inteligencję w celu zwiększenia wydajności produkcyjnej, w szczególności holistycznej integracji technologicznej IoT, w przypadkach zastosowań przemysłowych, poprzez nowe badania nad sztuczną inteligencją w zakresie dynamicznego ponownego sekwencjonowania w czasie rzeczywistym, konserwacji predykcyjnej, produkcji bez wad, cyfrowych bliźniaków i efektywnego zarządzania energią.
Ecointegral-Grupo IDP bierze udział w projekcie, kierując pakietem roboczym 2 dotyczącym projektowania oprogramowania cyfrowego bliźniaka, aby opracować i udostępnić inteligentną platformę internetową cyfrowego bliźniaka dostosowaną do potrzeb przemysłu produkcyjnego. Platforma ta umożliwia wirtualną reprezentację systemów produkcyjnych, symulacje oparte na algorytmach opracowanych przez UPC oraz integrację z systemami zarządzania energią i realizacji produkcji (OE2).
Konsorcjum
Projekt ten jest dotowany przez CDTI (Hiszpański Instytut Technologii i Innowacji) i wspierany przez Ministerstwo Nauki, Innowacji i Uniwersytetów w ramach inicjatywy TransMisiones 2023. (Plik MIG-20232016)
